Datakvalitet

En bedömning är aldrig bättre än datan bakom. Därför lägger vi mycket arbete på att samla in rätt uppgifter, matcha dem mot rätt bil och hålla dem färska – och på att vara ärliga om var gränserna går.

Var datan kommer ifrån

Vi samlar löpande in begagnatannonser från svenska bilhandlare – från deras egna sajter / datafeeder. Ovanpå annonserna lägger vi en licensierad fordonskatalog med generationer, motorer, mått och specifikationer, samt publicerade experttester och ägaromdömen för betygen.

Marknadsdatan – vad bilar faktiskt kostar och hur snabbt de säljs – räknar vi ur hela beståndet av annonser (både till salu och nyligen sålda), inte ur enskilda exempel.

Hur ofta den uppdateras

Vi hämtar in nya och ändrade annonser flera gånger om dygnet, och tar bort dem som försvunnit. Priser, miltal och prissänkningar följer med, så att marknadsläget vi visar speglar hur det ser ut nu – inte hur det såg ut förra månaden.

Hur vi håller datan ren

  • Rätt bil, rätt motor

    En annons matchas mot rätt modell, generation och motor i katalogen. Det är knepigare än det låter – samma motor kan stavas på tio sätt – så vi normaliserar namn och löser upp tvetydigheter mot katalogen i stället för att lita blint på annonstexten.

  • Dubbletter

    Samma bil kan dyka upp på flera ställen. Vi känner igen och slår ihop dubbletter så att en bil räknas en gång – annars skulle statistik och rankning bli sned.

  • Median, inte medel

    När vi räknar typiska priser och miltal använder vi medianen. Den struntar i enstaka extremvärden – en felskrivning eller en samlarbil – och speglar den vanliga bilen. Vi kräver också ett minsta antal annonser innan vi vågar visa en siffra.

  • Färskhet

    Nyligen sålda annonser räknas med men väger lättare än bilar som är till salu nu, så att bilden lutar mot dagens marknad.

Där gränsen går – och vad vi gör då

Vi är beroende av vad handlarna faktiskt publicerar. Saknas en uppgift (t.ex. fordonsskatt eller körsträcka) hittar vi inte på den – vi visar att den saknas. På tunt eller ovanligt underlag blir uppskattningar osäkrare, och då säger vi det: bredare spann, en tydlig reservation, eller att vi helt avstår från en siffra hellre än att gissa.

Ett exempel: vår försäkringsuppskattning är kalibrerad för vanliga bensin‑ och dieselbilar. För elbilar och mycket starka motorer träffar modellen sämre – då visar vi ingen egen siffra, utan hjälper dig jämföra i stället. Ärligt ”vi vet inte” är mer värt än en siffra som ser exakt ut men inte är det.

Vill du se hur datan omsätts till rankning, köpläge, priskurvor och betyg? Det förklarar vi steg för steg på Så fungerar det.